当资本市场为人形机器人描绘出5万亿美元的市场蓝图时，现实却给这个火热的故事泼了一盆冷水。
Agility Robotics、Tesla、Figure等公司信誓旦旦地宣称将在未来几年量产数万台类人机器人，乐观派甚至预测2050年全球将有超过十亿台人形机器人忙碌在各个角落。
但在这个美好愿景与冰冷现实之间，横亘着无数技术鸿沟，就像Agility Robotics前首席产品官Melonee Wise说的那样：“真正的挑战不是造出机器人，而是找到谁真的需要它们。”
眼下最棘手的难题来自三个看似平凡却至关重要的细节：续航、稳定性和安全性。以Agility的新一代Digit机器人为例，这个能搬运16公斤负载的大家伙背着“书包”大小的电池，却只能运行90分钟，充电还需要9分钟。在实际操作中，它可能工作实际时间更短，这意味着每次持续的工作内容必须符合机器人的用电时间，这无疑是一个大大的限制。
展开剩余58%更让潜在客户焦虑的是可靠性问题。工业领域要求设备正常运转率达到99.99%，这意味着每月停机时间不能超过5分钟——对于仍在摸索阶段的人形机器人来说，这几乎是不可能完成的任务。
Boston Dynamics研究负责人Matt Powers透露，他们正与同行制定国际安全标准，但初步解决方案显得颇为保守：让机器人尽量远离人类，先在封闭环境中运作。这种“低风险”策略虽然保证了安全，却也极大限制了机器人的应用场景。
据路透社报道，目前最成功的人形机器人案例仅出现在极少数精心控制的试点项目中。投资者开始质疑为何这些被寄予厚望的机器人在真实世界中举步维艰。科技媒体则指出，装上轮子的机械臂在效率和稳定性上反而表现更佳，而且价格便宜得多，这也让人形机器人的存在价值打上问号。
在这场资本狂欢与技术现实的拉锯战中，AI被寄予厚望却又令人失望。Wise直言：“很多人都在等AI救场，可现实是，现在的AI还远远不够强。”
彭博社在行业分析中发现，尽管科技巨头不断展示惊艳的演示视频，但机器人大多只能在平整地面上重复简单动作，离真正理解并适应复杂环境还有漫长距离。
从实验室到生产线，从演示视频到实际应用，人形机器人正经历着成长必经的阵痛。就像一位工程师所说：“我们制造出了会走路的电脑，但现在最需要的是找到它们真正该去的地方。”
在这场梦想与现实的较量中，最终胜出的或许不是最像人类的机器人，而是最能解决实际问题的设计。
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